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我在网上经常看到类似的文章，今天我对我看过的这些文章进行糅合，做一个简洁的版本，提出一些比较重要的、大部分人都能做到的要素来供大家参考。
1）学习应该从基础打起，不要一开始就尝试最高深的技术。
2）对于作业，遇到不会的尽量多思考。如果实在解决不了的问题，可以先完成你会的，然后把一些特别的难点提炼出来，向高手请教。
3）向别人请教问题应该把问题说明白。对于错误提示信息应该原样提供出来，不要按自己理解的信息提供。因为既然你自己做不了，说明你理解一般都有问题。
5）问问题最好能带代码。
6) 书看千遍不如做程序一遍，应该尽量尝试去写程序。
7）做程序千个不如做好程序一个。应该尽量完善你现在做的程序，而不要不断开新的计划，而每个计划都虎头蛇尾。
8）高深的技巧虽然显示了高深的本领，但是对于合作往往是有害的，应该尽量写出简单易读的代码。
9）养成良好的编程风格。编制程序应该尽量做到自注释，即代码本身一读就懂，好象自己在说明自己的逻辑一样。
10）丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。
11）最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。
12）不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。
13）对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。
14）多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。
15）韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99 weat and 1ffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。
当然还有很多，大家还可以总结出自己的一套来。
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